Kpmg Jobs

Stellenbeschreibung
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Junior Consultant Data Transformation
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Startdatum: ab sofort
Standort(e): Wien
Level der Erfahrung: Einsteiger: in
Voll- oder Teilzeit: Vollzeit oder Teilzeit

#teamKPMG : Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft, Innovation und Weitblick die Zukunft nachhaltig mitgestalten!

Als Teammitglied im Technology Consulting erarbeitest du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg: innen maßgeschneiderte Konzepte für die vielseitigen Anforderungen unserer Kunden. Anschließend präsentierst du deine Lösungen und begleitest die technische Umsetzung.

Starte ab sofort am Standort Wien und unterstütze unser internationales, multidisziplinäres Projektteam mit deinem Know-how, deinem technologischen Pioniergeist und deiner Begeisterung!

In Deiner Rolle als Junior Consultant im Bereich Data Transformation bist du das technische und konzeptionelle Bindeglied zwischen Daten und Business Value. Du baust zukunftsfähige Datenlandschaften, die unsere Kunden nicht nur im Reporting unterstützen, sondern sie auch fit für die KI-gestützte Welt von morgen machen.

Perspektiven

Eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamischen, internationalen Unternehmen
Einblicke in die vielfältigen Branchen unserer national und international tätigen Kunden
Ein hochmotiviertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
Gelegenheit zur kontinuierlichen Weiterbildung (z.B. Zertifizierungen für Azure, Databricks, MS Fabric) und persönlichen Entwicklung
Attraktive Vergütung sowie zahlreiche Benefits
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit (z.B. Homeoffice)

Aufgaben

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von modernen Datenarchitekturen und skalierbaren Data Pipelines für unsere Kunden
Hands-on Implementierung und Mitgestaltung von cloudbasierten Datenplattformen mit Fokus auf z.B. Microsoft Fabric, Databricks und Azure Cloud-Diensten
Entwicklung von robusten Datenmodellen und Umsetzung von interaktiven, aussagekräftigen Dashboards mit Power BI zur Unterstützung von Business-Entscheidungen
Unterstützung bei der Ausarbeitung von Modernisierungs-Strategien und Roadmaps, um veraltete Daten-Silos in moderne, cloudbasierte Plattformen zu überführen
Du hilfst dabei, die Datenarchitekturen unserer Kunden "AI-ready" zu machen und schaffst die technologische Grundlage für die erfolgreiche Integration von Machine Learning und GenAI-Use-Cases
Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team von Data Scientists, Strategieberater: innen und Cloud-Expert: innen in einem agilen Projektumfeld

Kompetenzen

Abgeschlossenes Studium (Uni/FH) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik oder einer ähnlichen Fachrichtung
Du bist motivierte: r Absolvent: in oder bringst bereits 1–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Architecture mit
Praktische Erfahrung oder fundierte Kenntnisse mit modernen Datenplattformen und -werkzeugen (idealerweise MS Fabric, Databricks, Azure Data Factory, Synapse)
Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung sowie in SQL und idealerweise Python (oder PySpark)
Sicherer Umgang mit Power BI zur Datenvisualisierung
Hohes Interesse an AI Enablement und ein Verständnis dafür, wie Daten strukturiert sein müssen, um KI-Modelle optimal zu trainieren und einzusetzen
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine pragmatische Mentalität, Lernbereitschaft und starker Teamspirit
Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Diversität, Inklusion sowie Chancengleichheit haben bei KPMG einen hohen Stellenwert. Wir freuen uns auf Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität.

Bei Fragen zu Barrierefreiheit oder Inklusion bei KPMG steht das Recruiting-Team zur Verfügung.

Das Einstiegsgehalt als Associate mit einem Bachelor-Abschluss beträgt EUR 47.950,- brutto/Jahr (All-in). Bei entsprechender Qualifikation und Berufserfahrung besteht die Bereitschaft zur Überzahlung. Weiters kannst du mit einer leistungsabhängigen, individuellen Prämie rechnen.

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Kontakt
Kontaktdaten Recruiter: innen: Jasmin Schäfler: +43 (664) 2101840
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