Dafür brauchen wir Ihre Energie:

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie Automatisierung von Prozessen und KI-gestützten Workflows
• Datenmodellierung, Datenintegration und Deployment von Anwendungen in Cloud-Umgebungen (Azure, Databricks, Data Lake)
• Durchführung explorativer Datenanalysen sowie Identifikation von Mustern, Trends und Anomalien
• Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z. B. Forecasting, Predictive Maintenance)
• Umsetzung von MLOps-Prinzipien (Deployment, Monitoring, Modelllebenszyklus)
• Visualisierung von Ergebnissen und Erstellung von Reports für unterschiedliche Stakeholder (z. B. Power BI)
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in datengetriebene Use Cases und Lösungen
• Mitwirkung bei Data Governance und Datenqualitätsinitiativen

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossene Ausbildung (FH, Uni) in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Mathematik, Physik, Energietechnik oder Vergleichbares
• Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Data Engineering
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. Pandas, Scikit-learn, PySpark)
• Erfahrung mit Azure-Umgebungen (Databricks, Data Lake) von Vorteil
• Grundkenntnisse in MLOps, CI/CD und Versionskontrolle (Git)
• Interesse oder Erfahrung im Bereich Energietechnik und Energieerzeugung
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Neugier
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Begeisterung für Daten, Innovation und Energiewende
• Sehr gute Deutsch-Kenntnisse auf C-Niveau

Das bieten wir Ihnen:

• Ein marktkonformes Bruttomonatsgehalt ab 3.900,- Euro - abhängig von Qualifikation und Erfahrung
• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben
• Ein tolles Arbeitsklima
• Flexible Arbeitszeit ohne Kernarbeitszeit
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Rahmen unserer Home-Office Policy (MAS)
• Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Sicherer Arbeitsplatz

• Weitere Benefits finden Sie hier www.evn.at/benefits