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Standort: Wien | Anstellung: Vollzeit | ab sofort

BearingPoint ist eine der führenden internationalen Management- und Technologieberatungen, die Beratungs Know How und IT Kompetenz auf einzigartige Weise vereint. Mit weltweit 6.000 Mitarbeiter:innen entwickeln wir digitale Strategien und Geschäftsmodelle, optimieren Prozesse und konzipieren IT-Architekturen für führende Unternehmen aller Branchen und Organisationen der öffentlichen Hand. Wir verstehen uns als wichtiger Partner unserer Kund:innen und begleiten diese nachhaltig auf ihrem erfolgreichen Weg ins digitale Zeitalter. In Österreich sind wir mit 360 Mitarbeiter:innen an den Standorten Wien und Graz vertreten.

Du möchtest die Welt der Daten aktiv mitgestalten und moderne Analytics-Lösungen entwickeln? Dann werde Teil unseres SAP Data & Analytics Teams!

Bei BearingPoint unterstützt du unsere Kunden dabei, wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und zukunftsweisende Data-&-Analytics-Plattformen aufzubauen. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du an spannenden Projekten rund um Data Engineering, Analytics, Cloud-Technologien und SAP-Lösungen der nächsten Generation.

Bei uns erhältst du die Möglichkeit, dein technisches Know-how auszubauen, Verantwortung zu übernehmen und dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben:

• Mitarbeit bei der Entwicklung und Umsetzung moderner Data-&-Analytics-Lösungen

• Unterstützung beim Aufbau von Datenmodellen, Datenpipelines und Reporting-Lösungen

• Analyse, Aufbereitung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen

• Mitarbeit bei der Konzeption von SAP Data & Analytics Architekturen

• Unterstützung bei Workshops, Tests und Implementierungen bei unseren Kunden

• Kontinuierliche Weiterbildung in aktuellen SAP Data & Analytics Technologien

• Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Gute SQL-Kenntnisse

• Grundverständnis relationaler Datenbanken und Datenmodellierung

• Kenntnisse in Datenverarbeitung und Datenintegration

• Analytische und strukturierte Denkweise

• Hohe technische Affinität und Lernbereitschaft

• Selbstständige, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Begeisterung für Data Engineering, Analytics und Cloud-Technologien:

  • Erste Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Warehousing

  • Grundkenntnisse moderner Daten- und Cloud-Plattformen

  • Berührungspunkte mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere oder SAP BW/4HANA

  • Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Technologien

  • Interesse an Data & Analytics, SAP-Innovationen und KI-basierten Anwendungsfällen

• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Damit punkten wir bei Dir:

• Berufliche Vielfalt, hohe Eigenverantwortung und gelebtes Miteinander

• Flexibles Arbeiten - Gleitzeit, Homeoffice, Workation

• Essensgutscheine, Öffi-Zuschuss, Jobrad und zahlreiche weitere Benefits

• Psychologische Beratungseinheiten via Instahelp (5 pro Jahr) & monatliche Massage

• Individuelle Weiterentwicklung mit umfassenden Trainings- und Karrieremöglichkeiten

• Gleichberechtigte und integrative Kultur - geprägt von Teamgeist, Vielfalt und Zusammenhalt – wir setzen uns für eine vielfältige und integrative Arbeitskultur ein, in der sich jede:r Einzelne zugehörig fühlt und sich in einem Arbeitsumfeld mit starkem Gemeinschaftssinn entfalten kann

Du hast bei uns die Möglichkeit, basierend auf Deiner individuellen Leistung aktiv dein Gehalt zu beeinflussen. Dieses startet bei EUR 3.610,- brutto pro Monat. Gerne sind wir bereit je nach Qualifikation und Erfahrung ein höheres Gehalt anzubieten.

Entdecke BearingPoint! In dieser Podcast-Episode gewähren wir exklusive Einblicke in unser globales Unternehmen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

www.bearingpoint.com

Bei Fragen steht dir unsere Recruiterin Sonja Matzer gerne zur Verfügung: +43 316 8003 2402 oder people@bearingpoint.com

BearingPoint, Wiedner Gürtel 13/ Turm 24, 1100 Wien

BearingPoint, Smart City, Waagner-Biro Straße 102, 8020 Graz