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ÖAW - Wir entdecken Zukunft

Als zentrale außeruniversitäre Einrichtung für Wissenschaft und Forschung hat die Österreichische Akademie der Wissenschaften - ÖAW die Aufgabe, „die Wissenschaft in jeder Hinsicht zu fördern“. 1847 als Gelehrtengesellschaft gegründet, steht sie mit ihren heute über 760 Mitgliedern sowie rund 1.800 Mitarbeitenden für innovative Grundlagenforschung, interdisziplinären Wissensaustausch und die Vermittlung neuer Erkenntnisse. Weltweit initiiert und pflegt die ÖAW Partnerschaften und vertritt Österreich in internationalen wissenschaftlichen Organisationen, sie kooperiert mit zahlreichen Institutionen im Wissenschaftsbereich, um die Forschungslandschaft aktiv mitzugestalten.

AI Trainer: in & Training development (f/m/x) - AI FACTORY

Job ID: ZVDII081ADM226

Die Österreichische Akademie der Wissenschaften (ÖAW) ist die größte außeruniversitäre Einrichtung für Grundlagenforschung in Österreich. Im Rahmen der Zusammenarbeit innerhalb der AI Factory Austria (AI: AT) delegiert die ÖAW in Kooperation mit der Advanced Computing Austria GmbH (ACA) und dem AIT Expertinnen und Experten an die AI Factory, um die Entwicklung von Technologien und Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz für das Partnerökosystem voranzutreiben.

Bei AI: AT gestalten wir Trainingsprogramme rund um Künstliche Intelligenz für unterschiedliche Zielgruppen – von Einsteiger: innen bis zu Expert: innen aus Industrie und Forschung. Zur Erweiterung unseres Teams suchen wir eine Person mit fundiertem AI-Hintergrund, die Trainings entwickelt und durchführt, insbesondere mit Bezug zu industriellen Anwendungen, für folgende Position ab dem 1.10.2026:

AI Trainer: in & Training development (f/m/x) - AI FACTORY zu besetzen.

(Part-time employee)(32 Wochenstunden)

(Office & remote)

Ihr Aufgabenbereich
Konzeption und Entwicklung von Trainings im Bereich Künstliche Intelligenz.
Durchführung von Workshops, Schulungen und Trainings (online und vor Ort).
Anpassung von Inhalten an unterschiedliche Zielgruppen (z.B. KMU, Industrie, öffentliche Verwaltung).
Integration von praxisnahen Beispielen
Mitarbeit an der Weiterentwicklung des Trainingsportfolios (Live- & Self-Learning-Formate).
Unterstützung bei der Evaluierung und Verbesserung bestehender Formate.
Ihr Profil
Fundierter Hintergrund im Bereich AI/ML, Data Science oder verwandten Disziplinen.
Erfahrung mit Advanced Computing / High-Performance Computing erwünscht.
Erfahrung in der Vermittlung von technischen Inhalten oder Trainings von Vorteil.
Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten.
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Berechtigung zur Arbeitsaufnahme in Österreich.
Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Hohes Maß an Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Unser Angebot

Erfolgsentscheidende Position in einem innovativen und international agierendem Umfeld

Flexible Gleitzeitregelung und Möglichkeit auf Homeoffice

Benefits und attraktive Sozialleistungen, wie beispielsweise zusätzliche Urlaubstage, bezahlte Mittagspause und Rabatte für Mitarbeitende der ÖAW

Für diese Position gilt ein Mindestjahresbruttogehalt von EUR 52.787,70 (Vollzeitbasis) gemäß dem Kollektivvertrag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (ÖAW). Bei Teilzeitbeschäftigung erfolgt eine aliquote Anpassung entsprechend dem vereinbarten Stundenausmaß.

Die Stelle wird bis Juni 2028 aus Mitteln des Projekts AI Factory Austria finanziert. Eine Verlängerung über diesen Zeitraum hinaus ist abhängig von der weiteren Projektfinanzierung.

Die Österreichische Akademie der Wissenschaften (ÖAW) verfolgt eine diskriminierungsfreie Beschäftigungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit sowie Vielfalt. Insbesondere Personen aus unterrepräsentierten Gruppen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben.

Kontakt
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Dr. DI Bernd Wachmann
Chief Digital Strategy Officer
Österreichische Akademie der Wissenschaften
Dr. Ignaz Seipel-Platz 2, 1010 Wien, Österreich
bernd.wachmann@oeaw.ac.at | www.oeaw.ac.at

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