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Job Post Details

Werkstudent im Bereich Artificial Intelligence (w/m/x)
Magna International
·
3.5
Steyrer Straße 32, Sankt Valentin, NÖ
Studentenjob

Stellenbeschreibung

Keine Gehaltsinformationen angegeben
Studentenjob
Steyrer Straße 32, Sankt Valentin, NÖ

Vollständige Stellenbeschreibung

Job descriptions may display in multiple languages based on your language selection.

What we offer:

At Magna, you can expect an engaging and dynamic environment where you can help to develop industry-leading automotive technologies. We invest in our employees, providing them with the support and resources they need to succeed. As a member of our global team, you can expect exciting, varied responsibilities as well as a wide range of development prospects. Because we believe that your career path should be as unique as you are.

Group Summary:

Transforming mobility. Making automotive technology that is smarter, cleaner, safer and lighter. That’s what we’re passionate about at Magna Powertrain, and we do it by creating world-class powertrain systems. We are a premier supplier for the global automotive industry with full capabilities in design, development, testing and manufacturing of complex powertrain systems. Our name stands for quality, environmental consciousness, and safety. Innovation is what drives us and we drive innovation. Dream big and create the future of mobility at Magna Powertrain.

Job Responsibilities:

Das erwartet dich
Du möchtest neben deinem Studium praktische Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Engineering-Tools sammeln und aktiv die Effizienz technischer Workflows steigern? In dieser Rolle arbeitest du mit Python an Tools um Entwicklungsprozesse zu verbessern. Je nach Anwendungsfall entwickelst du eine VSCode-Extension und baust robuste Schnittstellen – von REST-APIs bis hin zu MCP-Servern – um unsere Lösungen nahtlos in bestehende Toolchains zu integrieren. Dabei nutzt du Machine Learning, Generative und Agentic AI, testest agentische Workflows, bereitest Testdaten auf und stellst durch strukturiertes Software-Testing die Qualität sicher. Zudem verbesserst du die User Experience mit ansprechenden UIs, sodass unsere Tools nicht nur leistungsfähig, sondern auch intuitiv nutzbar sind.


Deine Aufgaben:

  • Python Entwickung
  • VSCode Extension Entwicklung
  • MCP Server Entwicklung
  • Testing von Agentic AI workflows
  • Testdatenaufbereitung
  • SW Code Testing

Das bringst du mit:

  • Laufendes Studium mit Schwerpunkt AI
  • Sehr gute Kenntnisse in Python Programmierung sowie git / github Versionsverwaltung erforderlich
  • Folgende Kenntnisse sind vorteilhaft:
    • Erfahrung mit Prompting
    • Agentic AI Frameworks (z.B. crewai)
    • Linux Kenntnisse
    • Frontendentwicklung (Streamlit, next.js)
    • Typescript
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Informationen
Dein Einsatz ist ab sofort für mind. 2 Tage/Woche vor Ort bei uns in St. Valentin geplant, wobei die Arbeitszeiten flexibel einteilbar sind. Die Zusammenarbeit beruht auf Basis „freie/r Dienstnehmer_in“. Für diese Position beträgt der Stundensatz mind. EUR 17,50. Dieser kann je nach Erfahrung und Wissen erhöht werden. Darüber hinaus bietet Magna Powertrain eine flexible Arbeitszeiteinteilung sowie eine Reihe von Sozialleistungen und Benefits.

Kontakt

Für Fragen zum Bewerbungsprozess:

Jessica Pfaffeneder

Telefon: +43 664 88136332

Email: jessica.pfaffeneder@magna.com

Für Fragen zum Themenbereich:

Daniel Schleicher

Telefon: +43 664 88136362

E-Mail: daniel.schleicher@magna.com

Awareness, Unity, Empowerment:

At Magna, we believe that a diverse workforce is critical to our success. That’s why we are proud to be an equal opportunity employer. We hire on the basis of experience and qualifications, and in consideration of job requirements, regardless of, in particular, color, ancestry, religion, gender, origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability or gender identity. Magna takes the privacy of your personal information seriously. We discourage you from sending applications via email or traditional mail to comply with GDPR requirements and your local Data Privacy Law.

Worker Type:

Student / Co-Op

Group:

Magna Powertrain
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